Questão #1582184 · Estatística · 2018
Questões encontradas
Questão #1582183 · Estatística · 2018
Sobre as vantagens da amostragem por conglomerados, avalie as afirmativas a seguir.I. O plano amostral é mais eficiente já que dentro dos conglomerados os elementos tendem a ser mais parecidos.II. Não há necessidade de uma lista …
Resolver questão →Questão #1582182 · Estatística · 2018
Obtidos corretamente os valores de SQE, SQD e SQT, o valor da estatística de teste F será dado por
Resolver questão →Questão #1582181 · Estatística · 2018
Os valores de a, b e c são respectivamente:
Resolver questão →Questão #1582180 · Estatística · 2018
Se = b0 + b1X é a reta ajustada pela regressão e se ei = Yi - é o resíduo da observação i, i – 1, ..., n, avalie as afirmativas a seguir. Está correto o que se afirma em
Resolver questão →Questão #1582179 · Estatística · 2018
Se b0 e b1 são as estimativas por mínimos quadrados de β0 e β1, respectivamente, então seus valores são dados por
Resolver questão →Questão #1582178 · Estatística · 2018
Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância 25. O tamanho da amostra aleatória simples para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da média amostral não se afastará do da média populac…
Resolver questão →Questão #1582177 · Estatística · 2018
Acerca da amostragem estratificada, analise as afirmativas a seguir.I. Visa a produzir estimativas mais precisas, produzir estimativas para a população toda e para subpopulações.II. Em geral, quanto menos os elementos de cada est…
Resolver questão →Questão #1582176 · Estatística · 2018
Para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ gt; 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância desconhecida, uma amostra aleatória de tamanho 16 foi observada e exibiu as estatísticas a seguir. Com base nesses dados, o v…
Resolver questão →Questão #1582175 · Estatística · 2018
Para testar a hipótese nula H0 de que a proporção populacional de pessoas acometidas por certa doença virótica não é maior do que 10% contra a hipótese alternativa de que ela é maior do que 10%, uma amostra aleatória simples de t…
Resolver questão →Questão #1582174 · Estatística · 2018
Para estimar a proporção p de eleitores que, em um dado momento, pretendiam votar em certo candidato em uma eleição futura, uma amostra de 625 eleitores foi observada e constatou-se que, na amostra, 312 eleitores disseram que pre…
Resolver questão →Questão #1582173 · Estatística · 2018
Uma amostra aleatória simples de tamanho 400 foi obtida de uma variável aleatória populacional, com média µ desconhecida e apresentou os seguintes resultados:Média amostral: 125Variância amostral: 100Um intervalo aproximado com 9…
Resolver questão →Questão #1582172 · Estatística · 2018
Avalie se é uma estatística suficiente para o parâmetro indicado nos casos a seguir. I. Uma distribuição Bernoulli para a qual o parâmetro p (0 lt; p lt;1) é desconhecido. II. Uma distribuição geométrica para a qual o parâmetro p…
Resolver questão →Questão #1582171 · Estatística · 2018
Avalie se as seguintes famílias de distribuições são uma família exponencial:I. A família de distribuições Poisson com média desconhecida.II. A família de distribuições normais com média conhecida e variância desconhecida.III. A …
Resolver questão →Questão #1582170 · Estatística · 2018
Avalie se as afirmativas a seguir, relacionadas à estimação por máxima verossimilhança de um parâmetro θ, são falsas ou verdadeiras. ( ) A função de verossimilhança de um conjunto de variáveis aleatórias é definida como a função …
Resolver questão →Questão #1582169 · Estatística · 2018
O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de µ é
Resolver questão →Questão #1582168 · Estatística · 2018
São estimadores não tendenciosos de µ:
Resolver questão →Questão #1582167 · Estatística · 2018
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição Bernoulli (p), então o estimador de máxima verossimilhança da variância populacional é
Resolver questão →Questão #1582166 · Estatística · 2018
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com parâmetro θ, ou seja, f(x|θ) = θe-θx, θ gt; 0, então, o estimador de θ pelo método dos momentos é
Resolver questão →Questão #1582165 · Estatística · 2018