Questão #1235364 · Estatística · 2013
Questões encontradas
Questão #1235363 · Estatística · 2013
Dentre os seguintes modelos de regressão entre as variáveis X e Y: (a ) E [ Y / X ] = a + b X + c X + d X ; (b ) E [ Y / X ] = a + b 10 ; (c ) E [ Y / X ] = ( a + b X) / (c + d X); (d ) E [ Y / X ] = a [ exp (b X) ], qual ou quai…
Resolver questão →Questão #1235362 · Estatística · 2013
Se um pesquisador busca um método de coleta de informações que garanta a possibilidade de usar, sem dificuldade, (a ) perguntas abertas; (b ) perguntas complexas; (c ) perguntas que se subdividam em outras, então ele deve preferi…
Resolver questão →Questão #1235361 · Estatística · 2013
Erros de mensuração são exemplos de erros não amostrais. Por exemplo, erros na concepção do questionário são erros de mensuração. Diante desses erros, para manter o erro total em níveis aceitáveis:
Resolver questão →Questão #1235360 · Estatística · 2013
Dados secundários não são especificamente levantados para uma dada pesquisa, mas mesmo assim são úteis. Das razões a seguir: (a) menor custo; (b) fácil acesso; (c) garantia de precisão adequada; (d) consistência com categorias us…
Resolver questão →Questão #1234598 · Estatística · 2013
Julgue os itens de 96 a 100, relativos à análise de séries temporais. Se Zt* for o valor de um filtro linear (médias móveis) no instante t e se μt = E(Zt ) for o valor esperado da série no mesmo instante, então E(Zt *) gt; μt .
Resolver questão →Questão #1234597 · Estatística · 2013
Julgue os itens a seguir, relativos à análise multivariada. Na análise discriminante por meio do escore de Fisher, convencionou-se que os dados seguem distribuição normal.
Resolver questão →Questão #1234596 · Estatística · 2013
No que concerne aos processos estocásticos, julgue os itensseguintes. Em um processo de Poisson com média 1, a probabilidade denão ocorrer nenhum evento até o instante 1 será inferior a
Resolver questão →Questão #1234595 · Estatística · 2013
Com referência à estatística computacional, julgue os itenssubsequentes. O amostrador de Gibbs é um algoritmo que permite gerar amostras de distribuições multivariadas.
Resolver questão →Questão #1234594 · Estatística · 2013
Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sidoretirada de uma distribuição exponencial com função de densidadena forma f(x) = γexp(–γx), em que x gt; 0 e γ gt; 0. Com relação a essaamostra e à inferência est…
Resolver questão →Questão #1234593 · Estatística · 2013
Um estudo foi realizado para avaliar a associação linear entre o valor de uma causa judicial trabalhista (Y) e o seu tempo de duração do processo (X). Considerando o modelo de regressão linear simples na forma Yi = aXi + b + εi ,…
Resolver questão →Questão #1234592 · Estatística · 2013
Um estudo foi realizado para avaliar a associação linear entre o valor de uma causa judicial trabalhista (Y) e o seu tempo de duração do processo (X). Considerando o modelo de regressão linear simples na forma Yi = aXi + b + εi ,…
Resolver questão →Questão #1234591 · Estatística · 2013
Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por umcartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressãolinear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadradosordinários) Com relação a essesindicadores, julgu…
Resolver questão →Questão #1234590 · Estatística · 2013
Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórumde determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro,X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) oufracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado.…
Resolver questão →Questão #1234589 · Estatística · 2013
Com referência à figura acima, que mostra a distribuição da renda mensal — x, em quantidades de salários mínimos (sm) — das pessoas que residem em determinada região, julgue os itens subsequentes. Considerando a forma de cálculo …
Resolver questão →Questão #1234302 · Estatística · 2013
Suponha que X1 , X2 , ... Xn seja uma amostra aleatória de uma Poisson com média θ (θ gt; 0). Suponha ainda que a distribuição a prioride θ seja uma distribuição gama com parâmetros α e β (α gt; 0 e β gt; 0). Nesse caso, a distri…
Resolver questão →Questão #1234301 · Estatística · 2013
Para testar H0: μ ≤ 50 versus H1: μ gt; 50, em que μ é a média populacional de uma variável N(μ, σ2), uma amostra aleatória de tamanho 100 foi obtida e mostrou uma média amostral igual a 50,7 com um desvio padrão amostral igual a…
Resolver questão →Questão #1234300 · Estatística · 2013
Uma amostra aleatória de tamanho 100 de uma densidade exponencial parâmetro λ [ f(x) = λe–λx se x gt; 0, f(x) = 0, nos demais casos] foi obtida e mostrou ∑xi = 40.000 O valor observado do estimador não tendencioso de variância un…
Resolver questão →Questão #1234299 · Estatística · 2013
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média 10 e variância 5 e uma variável aleatória Y, independente de X, tem distribuição normal com média 10 e variância 4 A probabilidade de que o valor absoluto da diferença X …
Resolver questão →Questão #1234298 · Estatística · 2013