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Sobre projeto de mineração de dados, analise as afirmaçôes a seguir:



I - Mineração de dados é o processo de analisar de maneira semi-automatica grandes bancos de dados para encontrar padrôes úteis. Existem diversas aplicaçôes de mineração de dados, como a previsão de valores com base em exemplos passados, descoberta de associaçôes entre compras entre outros.

II - As regras de associação identificam itens que co-ocorrem com freqüência, por exemplo, itens que costumam ser comprados pelo mesmo cliente. As correlaçôes procuram desvios dos níveis de associação esperados.

III - Os classificadores bayesianos são mais complexos de construir do que os classificadores de árvore de decisão, e não funcionam no caso de atributo faltando/nulos.



É correto afirmar que: