Questão #15347052018

Sistemas de Informação (TI)

Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.

Uma das características desse algoritmo é a de

A apresentar complexidade de O(nk^t), onde n é o número total de objetos, k, o total de clusters, e t, o número de interações. B apresentar sua similaridade intragrupo maximizada e intergrupos minimizada pela sua função-objetivo. C ser especialmente adequada à existência de outliers, sobretudo quando utilizada a distância euclidiana como critério de cálculo de similaridade. D ser um algoritmo hierárquico, o qual cria uma decomposição do conjunto de dados, a partir de um critério definido. E ter a capacidade de autodeterminar o valor de k, a partir da amostra inicial de dados prévios do algoritmo Apriori.

Sistemas de Informação (TI)

Uma questão respondida. E as próximas?