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O gerente de uma rede de concessionárias de automóveis novos deseja estudar a relação entre o gasto com acessórios no ato da compra do automóvel (Y, em reais) em função do valor do automóvel (X₁, em reais), do sexo do comprador ( X₂ = 0, se feminino; X₂ = 1, se masculino) e da idade do comprador (X₃, em anos completos). O Estatístico consultado para resolver esse problema selecionou uma amostra aleatória de vendas, ajustou um modelo de regressão linear usando essas variáveis e apresentou ao gerente as conclusões:

I. O gasto com acessórios cresce linearmente com o valor do automóvel.

II. As mulheres gastam menos com acessórios do que os homens.

III. O gasto com acessórios decresce linearmente com a idade do comprador.

IV. O efeito linear do valor do automóvel no gasto com acessórios não é o mesmo nos dois sexos.

V. O efeito linear do valor do automóvel no gasto com acessórios não é o mesmo para qualquer idade do comprador (e vice-versa).

VI. O efeito linear da idade do comprador no gasto com acessórios é o mesmo nos dois sexos.

Considerando-se essas conclusões, o modelo final apresentado ao gerente foi do tipo