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Relativamente a um modelo de regressão linear com heterocedasticidade considere as seguintes afirmações: I.Os estimadores de mínimos quadrados usuais são viciados. II.As estimativas das variâncias dos parâmetros permanecem não viciadas. III.Os estimadores de mínimos quadrados usuais não terão variância mínima. IV.A análise de resíduos é uma das formas de se detectar a existência de heterocedasticidade. Dentre as afirmações acima, são verdadeiras APENAS