Questão #12937902012

Estatística — Assimetria e curtose

O Teorema de Lehmann-Scheffé estabelece que

A Seja uma família exponencial k- paramétrica dada por p(x, θ ) = {exp Suponha que a variação de c = [c1( θ ), c2( θ ), ... , ck( θ )] tenha um interior não vazio. Então, T(x) = [T1(x), T2(x),..., Tk(x)] é uma estatística suficiente e completa. B Seja uma a.a. da densidade f(., θ ), e seja um conjunto de estatísticas conjuntamente suficientes. Seja a estatística T = t(X) um estimador não viciado de q(θ ). Defina T? por então:? T? é uma estatística e é uma função de estatísticas suficientes C Se T(X) é uma estatística suficiente e completa e S(X) é um estimador não-viciado de q (θ), Se (T*(X) lt; ∞ ∀ θ ∈ , T*(X) é o único estimador UMVU de q (θ). D Seja uma a.a. de uma população onde os parâmetros são desconhecidos. A estatística T(x) é suficiente e completa.

Estatística — Assimetria e curtose

Uma questão respondida. E as próximas?