Estatística

Considere que a amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n tenha sido

retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade

na forma f(x) = γexp(–γx), em que x gt; 0 e γ gt; 0. Com relação a essa

amostra e à inferência estatística, julgue os itens que se seguem.

Considere que T(X₁, X₂, ..., X_n) seja o estimador do tipo UMVUE (uniformly minimum-variance unbiased estimator) de γ. Nessa situação, a variância da estatística T(X₁, X₂, ..., X_n) corresponde ao limite inferior de Cramer-Rao.