Estatística
Um modelo de regressão linear simples foi ajustado pelo
método de mínimos quadrados ordinários como parte de um laudo
de avaliação imobiliária. Nesse modelo, cujos resultados se
encontram na tabela acima, a variável resposta y representa
o valor do imóvel, em R$ mil, e a variável regressora x é a
área construída do imóvel (em m2+a).
Considerando que o tamanho da amostra para essa modelagem
tenha sido superior a 500 e que os erros aleatórios pertinentes sejam
normais, julgue os itens a seguir.
Em relação ao teste de hipóteses H0: α= 0 versus H1 : α ≠ 0, em que α representa o intercepto, a hipótese nula deve ser rejeitada caso se adote o nível de significância de 1%.
Uma questão respondida. E as próximas?
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