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Um estudo econométrico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma Y _i=β₀ + β₁ X_1i + β₂X_1i+ ε_i, em que i = 1, ..., n; Y _i representa a variável resposta, X_1,i e X_2,i são as variáveis explicativas; β ₀, β₁ e β₂ são os coeficientes (fixos) do modelo ; e ε _i representa o erro aleatório normal com média zero e variância σ ². Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

Suponha que X_1,i seja uma variável indicadora e que X_2,i seja uma variável quantitativa. Nesse caso, o modelo combinará aspectos da análise de variância e da análise de regressão, e seu estudo pode ser feito com técnicas da análise de covariância (ANCOVA).