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Com respeito à Inferência Bayesiana, analise as afirmativas a seguir. I. O ideal quando se tem pouca informação inicial sobre um parâmetro θ é utilizar uma distribuição a priori p(θ) muito informativa. II. A distribuição a priori traz de maneira resumida a informação contida nos dados amostrais. III. A distribuição a priori sempre influencia mais na distribuição a posteriori que os dados amostrais. Está(ão) INCORRETA(S ) a(s) afirmativa(s)