Estatística

Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e,

em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os

parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir

de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não

correlacionada com o erro e, julgue os itens subsecutivos, nos quais

os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição

normal, média zero e variância constante.

A variável Y é denominada variável explicativa, e a variável X é denominada variável dependente.