Questão #10088342018
Estatística
Uma amostra aleatória simples Y1, Y2,..., Yn, retirada de uma população Bernoulli, é tal que
para y = 0 ou 1, 0 lt; θ lt; 1 e k = 1, 2, ..., n. O objetivo é efetuar inferências acerca do parâmetro θ mediante aplicação de métodos computacionais.
Considerando que para
,
represente a estimativa de θ obtida na r-ésima iteração de um algoritmo de estimação, julgue o seguinte item.
O método HPD (high probability density) é um algoritmo que proporciona um intervalo de confiança clássico (frequentista) para o parâmetro θ.
Uma questão respondida. E as próximas?
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